www.msxm.net > iDEA spArk hivE

iDEA spArk hivE

使用Scala写一个测试代码: object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { println("hello world") } } 就把这个Test视为类,项目组织结构如: 然后设置编译选项: 然后在项目文件夹下面可以找到编译好的Jar包: 复制到Spark指定的目...

你好,很高兴为你解答Hive on Spark蜂巢上的火花希望我的回答对你有帮助,满意请采纳。

Hadoop: hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 Hive: apache-hive-0.13.1-bin Spark: spark-1.4.0-bin-hadoop2.3 SparkSQL与Hive的整合 1. 拷贝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml和hive-log4j.properties到 $SPARK_HOME/conf/ 2. 在$SPARK_HOME/conf/目录中,修改...

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化); 同时还依赖Hive Metastore和Hive S...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

Spark SQL解决了这两个问题。 第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配...

dataframe.registerTempTable("result") sql(s"""INSERT OVERWRITE Table $outputTable PARTITION (dt ='$outputDate') select * from result""") 而整个结果数据的产生只需要4分钟左右的时间,比如以下方式:将结果以textfile存入hdfs: result...

默认hive on spark是禁用的,需要在Cloudera Manager中启用。 1.登录CM界面,打开hive服务。 2.单击 配置标签,查找enable hive on spark属性。 3.勾选Enbale Hive on Spark(Unsupported),并保存更改。 4.查找Spark on YARN 服务,并勾选保存。...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

网站地图

All rights reserved Powered by www.msxm.net

copyright ©right 2010-2021。
www.msxm.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com