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spArk 可以访问 hivE 内部表吗

使用 hiveContext, 如果是使用mysql存储元数据的话, 还需要将hive的配置文件放在spark的项目下面。 1. 拷贝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml和hive-log4j.properties到 $SPARK_HOME/conf/ 2. 在$SPARK_HOME/conf/目录中,修改spark-env.sh,添加...

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

park+shark ,可以直接用hive原来的表。 phpHiveAdmin将HQL请求发送给HAproxy负载的Hive server集群。 三、phpHiveAdmin读取Metadata的数据,注意这里是只读,并不存在对Metadata的读写。因为元数据非常重要,涉及到底层数据的正确性,所以不能随...

使用Scala写一个测试代码: object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { println("hello world") } } 就把这个Test视为类,项目组织结构如: 然后设置编译选项: 然后在项目文件夹下面可以找到编译好的Jar包: 复制到Spark指定的目...

cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化); 同时还依赖Hive Metastore和Hive S...

select orderid,fenjian,timee from ( select orderid,fenjian,timee,row_number(orderid,fenjian) rn from ( select orderid,fenjian,timee from tableName distribute by orderid,fenjian sort by orderid,fenjian,timee asc ) t1 ) t2 where ...

1. 在Hive的数据库liuxiaowen中,创建目标表lxw1234; 2. 从已存在的源表lxw_cate_id插入数据到目标表lxw1234; 3. 统计目标表lxw1234的记录数; 4. 统计源表lxw_cate_id的记录数; 5. 打印目标表lxw1234的limit 5记录;

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